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大部分人都认为自己的工作方式或者任务都是重要且特殊的，但在实际工作中，无论你的特长是编写Python程序，还是管理金融资产，公司只是把你看作拥有相关技能的众多人员之一而已。 在商界和管理界眼中，工作的区别正日益缩小，而且可以在人和机器之间相互替换，换而言之，也就是越来越同质化。  路很多工作的价值主要取决于市场需求，而非其内在价值。《彭博商业周刊》最近的可视化分析显示，在2017年头四个月中，与2016年同期相比，消失比例最大的职业有很多并不是败给了自动化，它们被淘汰是因为愿意购买这些产品和服务的消费者越来越少了。这些行业包括有线通信、百货商店和印刷业等。 对于很多组织来说，智能机器带来的自动化可能会推动下一轮大规模的工作同质化。因此，很多在全球范围内进行业务外包的公司都在全力以赴地开发自己的自动化技术，以便用机器承担人的工作。  路金融服务就是一个成熟的自动化领域，因为该领域的很多工作相对比较结构化，而且产品差异性也较低（都和钱有关）。这一行业中的同质化工作也存在价值高低之分，其中一些低价值的工作，例如银行出纳，已出现消亡的迹象，虽然过程还比较缓慢。 然而，一些高价值的金融服务工作也出现了同质化的迹象，例如复杂的算法已经开始取代金融交易员以及对冲基金经理。根据对冲基金研究公司（Hedge Fund Research Inc.）的资料，有大约三分之一的对冲基金资产正是采取这种管理方式。作为一种为客户推荐投资产品的机器，“机器人顾问”已经开始取代人工金融顾问。当客户选择共同基金、交易所交易基金（exchange-traded funds，ETF），或者其他被动投资产品时，为他们确定合适的投资组合，根据资产配置偏好进行重新平衡，以及实施避税等都变得更为简单，所有这些工作都可以在几乎没有或者完全没有人类干预的情况下完成。 要避免工作被自动化机器取代的风险，人类需要使自己的工作能力有别于机器的能力，机器便难以取代他们。  路另一个防止工作被同质化的角度是关注工作任务中最具人性的方面，或者说最难以被自动化的方面。 投资管理专家里希·甘蒂2017年在《彭博商业周刊》上撰文表示，他的未来就在于管理那些需要人的帮助才能管好的“另类资产”。他说：“它们就像暗物质一样，会使那些被市场照亮的‘可见物质’暗淡无光。” 人们还可以通过为同质化提供支持，使自己的工作去同质化。比如，监控基于机器的决策，并在机器出现失误时施以援手，甚至不断提高机器的决策能力。 无论你身处哪个领域，你都应该思考这个问题：你的工作是不是很普通而且高度重复，将能被机器取代？如果答案是肯定的，那么你现在就应该寻找或者创造一份同质化程度更低的工作了。 |
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